课程大纲

课程大纲

复杂系统与复杂网络

课程编码:081101M06012H 英文名称:Complex Systems and Complex Networks 课时:20 学分:1.00 课程属性:专业研讨课 主讲教师:郑晓龙

教学目的要求
本课程教学的目的主要体现在三个方面:
1. 让学生了解该学科的基本理论和方法;
2. 让学生了解该学生的国际最新学术问题;
3. 训练学生的基本科研素质和创新能力。
课程基本要求:
1. 具备基本的学习能力,能够认真听课;
2. 能够认真完成布置的课堂作业;
3. 能够积极查阅国内外相关文献,主动思考。

预修课程
概率与统计、矩阵分析、高等数学

大纲内容
第一章 复杂系统及复杂网络概论 3学时 郑晓龙
第1节 复杂系统内涵与外延
第2节 复杂系统建模的挑战
第3节 复杂网络的基本概念
第4节 复杂网络的应用场景
第二章 复杂网络度量方法与模型 3学时 郑晓龙
第1节 网络度分布
第2节 网络聚集系数
第3节 最短路径及网络搜索
第4节 网络中心性计算
第5节 典型的复杂网络模型
第三章 复杂网络分析基础 3学时 郑晓龙
第1节 强链接与弱链接
第2节 结构洞与桥链接
第3节 同质性与异构性
第4节 正链接与负链接
第四章 网络结构分析与计算 3学时 郑晓龙
第1节 网络结构
第2节 结构平衡
第3节 结构级联
第4节 网络动态博弈
第5节 结构影响力
第五章 网络行为分析与计算 3学时 郑晓龙
第1节 信息模因及社会趋同
第2节 情感网络与级联行为
第3节 关联网络与因果网络
第4节 网络行为影响力计算
第六章 复杂网络的典型应用 3学时 郑晓龙
第1节 基于复杂网络的网络商品智能推荐
第2节 基于复杂网络的突发事件智能预警
第3节 基于复杂网络的金融资产智能投顾
第七章 答疑 2学时 郑晓龙
第1节 总结与课后答疑

参考书
1、 Networks Crowds and Markets: Reasoning about a Highly Connected World David Easley and Jon Kleinberg 2010年 Cambridge University Press

课程教师信息
课程首席教授郑晓龙研究员,在社会计算、知识图谱和大数据解析学的基础理论研究、关键技术研发和系统平台建设等方面系取得了丰富的研究成果。郑晓龙已在国内外顶级或知名学术期刊和学术会议上发表论文100余篇,论文已被国内外同行广泛引用以及积极评价(包括:多名院士、IEEE Fellow 以及领域著名专家,发表的国际学术论文2次获得最佳论文奖,1次国内会议优秀论文),出版学术著作8部,已授权国家发明专利和软件著作权10项。郑晓龙作为课题负责人已承担国家及相关项目12项,包括:国家科技重大专项、国家自然基金委重大研发计划重点支持项目、国家自然科学基金委面上项目、青年项目以及国际合作项目、北京青年英才项目以及多项重要横向项目,作为核心骨干成员参与国家重要项目20余项,课题总经费超过1.2亿元;所主持或作为核心骨干参与的国家相关项目成果已获得成功应用和广泛推广 [1] ,多个项目结题获评“特优”或“优秀”, 研究成果被集成到“十一五”、“十二五”国家科技重大专项的科研平台,入选国家自然科学基金委年度优秀成果。郑晓龙已获得省部级科学技术进步一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项。