舆论大数据分析
课程编码：120100MGX108H
英文名称：Opinion Big Data Analysis
课时：20
学分：1.00
课程属性：公共选修课
主讲教师：唐锡晋
教学目的要求
舆论作为一个在社会科学领域研究的概念在现实中对应着意见。互联网时代所产生的海量信息，特别是社交媒体平台所汇聚的网络民意作为网络生态空间的表象内容，为舆论研究和对策带来了丰富数据、场景和对理论的验证的可能，并与各种基于计算的技术相互催化，不仅带来学科交叉，亦成为社会经济系统运行中不可或缺的内容，涉及网络空间治理、社会安全、国家形象与国家安全等议题。本课程介绍舆论大数据分析通常所涉及到的理论、方法和技术，力求从系统的角度铺垫相关的知识，有助于进一步拓宽视野，为将来可能从事这方面研究或者科研、产业以及社会生活中的实践打下一定的理论基础。学习本课程，最好熟悉Python程序设计，社会网络分析引论，R语言
预修课程
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大纲内容
第一章 舆论与舆论大数据
第1节 舆论与公共舆论 1.0学时
第2节 舆论大数据的表现形式 1.0学时
第二章 舆论大数据内容研究
第1节 文本分析 1.0学时
第2节 主题模型 1.0学时
第3节 基于社会网络分析的方法 1.0学时
第4节 演化分析 2.0学时
第三章 舆论大数据表象分析
第1节 情感与情绪分析 1.5学时
第2节 社会风险分析 2.0学时
第3节 信息茧房，回音壁效应 1.0学时
第四章 网络辩论分析
第1节 立场计算 1.5学时
第2节 在线辩论网络与分析 3.0学时
第3节 在线辩论模式与辩论的理性与计算 1.5学时
第五章 舆论极化
第1节 舆论演化的理论模型 2.5学时
参考书
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课程教师信息
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