网络信息内容安全

课程编码：B2012011Y 英文名称：Information Content Security on Internet 课时：38 学分：2.00 课程属性：专业课 主讲教师：朱宇佳

网络信息内容安全课程，围绕高速网络动态信息获取、分析、挖掘等主要问题进行讲解。授课内容首先是网络信息内容获取技术，包括信息内容的主动获取和信息内容的被动获取；其次是网络信息内容分析挖掘技术，包括网络信息内容的预处理、网络信息内容分析与挖掘、网络信息内容识别与检测等；最后是网络信息内容安全技术的应用，包括网络信息内容过滤、网络舆情分析、失泄密风险防范等。
通过本课程的学习，目的在于使学生掌握网络信息内容安全的基本概念、理论方法和最新研究进展、迅速了解网络信息内容安全的核心技术，同时还能让大家了解网络信息内容安全的实际应用，树立网络信息内容安全防范意识，并在实际应用环境下能够运用个所学网络信息内容安全技术发现、分析、判断和解决所遇到的问题。

计算机网络、数据结构，网络空间安全导论

第1章 绪论（2学时）

1.1 什么是网络信息内容安全

1.2 网络信息内容安全的基本概念

1.3 网络信息内容安全的研究内容

1.4 网络信息内容安全的应用

1.5 课程内容安排

 

第2章 网络信息内容获取（12学时）

2.1 网络信息内容获取基本知识（2学时）

2.1.1 信息获取的基本理论

2.1.2 网络信息内容的来源和特点

2.1.3 网络信息内容获取的基本方法

2.2 网络信息内容主动获取（4学时）

2.2.1 概述

2.2.2 网络爬虫

2.2.3 网页排名

2.3 网络信息内容被动获取（4学时）

2.3.1 概述

2.3.2 协议识别与解析

2.3.3 网络流监测模式

2.4 字符串匹配（2学时）

2.4.1 串匹配算法的分类

2.4.2 经典串匹配算法介绍

 

第3章 网络信息内容预处理（2学时）

3.1 概述

3.2 数据清理

3.3 数据集成

3.4 数据规约

3.5 数据变换与离散化

 

第4章 网络信息内容分析与挖掘（4学时）

4.1 概述

4.2 有监督学习

4.3 无监督学习

 

第5章 网络信息内容识别与检测（10学时）

5.1 网络不良内容识别（4学时）

5.1.1 概述

5.1.2 网络不良文本内容识别

5.1.3 网络不良音频内容识别

5.1.4 网络不良图像内容识别

5.2 网络欺诈内容识别（4学时）

5.2.1 概述

5.2.2 钓鱼网站识别

5.2.3 欺诈邮件识别

5.3 深度伪造内容生成与检测（2学时）

 

第6章 网络信息内容安全技术的应用（6学时）

6.1 网络信息内容过滤（2学时）

6.1.1 概述

6.1.2 基于统计的过滤

6.1.3 基于知识的过滤

6.1.4 网络信息内容过滤系统框架

6.2 网络舆情分析（2学时）

6.2.1 概述

6.2.2 网络舆情热度发现

6.2.3 热度评估与跟踪

6.2.4 网络舆情分析系统框架

6.3 网络失泄密检测（2学时）

6.3.1 概述

6.3.2 数据定量分析

6.3.3 多源数据融合

6.3.4 网络失泄密检测与风险防范

本课程以培育和践行社会主义核心价值观为根本，以网络信息内容为主要治理对象，以建立健全网络综合治理体系、营造清朗的网络空间、建设良好的网络生态为目标，通过向学生传授网络信息内容安全获取、分析和挖掘等相关基础理论、方法和工具等，结合实际案例，开展弘扬正能量、处置违法和不良信息等相关技术普及，提高学生面对不良信息及虚假信息内容的信息安全意识。

《网络信息内容安全》，杨黎斌等编著，清华大学出版社，2017.
《数据挖掘：概念与技术》第三版，Jiawei Han，Micheline Kamber, Jian Pei著，机械工业出版社，2012

朱宇佳，女，中国科学院信息工程研究所高级工程师、硕士生导师。主要研究方向网络空间测绘、网络大数据分析等，曾主持和参与国家重点研发计划、中科院战略先导、国家242信息安全专项计划等十多项课题。已授权国家发明专利十三项，发表论文二十余篇，获得省部级奖励一次。在中国科学院大学讲授《网络空间测绘与安全应用》研究生暑期强化课程。培养、指导研究生十余人。