智能计算系统

课程编码：081201M05005H 英文名称：Intelligent Computing Systems; 课时：40 学分：2.00 课程属性：专业普及课 主讲教师：陈云霁等

本课程为计算机、电子、微电子学科研究生的专业普及课。

性代数、概率论、数字集成电路

自编教材

本课程将重点围绕智能计算机的设计理论、方法、关键技术等展开讨论，从基本概念开始，由浅入深帮助学生建立智能计算机设计及应用的知识体系，培养智能时代急需的芯片设计、软件开发、算法研发等各个层次的人才

1、 深度学习（Deep Learning），Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
2、 机器学习，周志华
3、 CS231n CourseNote, Stanford University
4、 CS229 CourseNote, Stanford University
5、 CS20 CourseNote, Stanford University
6、 DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning, Tianshi Chen, Zidong Du, Ninghui Sun, Jia Wang, Chengyong Wu, Yunji Chen, Olivier Temam, in Proceedings of the 19th ACM International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS'14), 2014
7、 DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer, Yunji Chen, Tao Luo, Shaoli Liu, Shijin Zhang, Liqiang He, Jia Wang, Ling Li, Tianshi Chen, Zhiwei Xu, Ninghui Sun, Olivier Temam, in Proceedings of the 47th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'14), 2014

陈云霁，研究员，中科院计算所智能处理器研究中心主任，中科院脑科学与智能技术卓越中心特聘研究员，研究方向为机器学习和计算机体系结构。带领团队研制了国际上首个深度学习处理器寒武纪，获得了CCF A类会议MICRO’14和ASPLOS’14最佳论文奖，以及 IEEE MICRO评选的计算机体系结构年度十佳论文（大陆首次）。先后获得中国青年科技奖、国家万人计划“青年拔尖人才”、国家自然科学基金“优秀青年基金”、中国计算机学会青年科学家奖、中国计算机学会科学技术一等奖（第一完成人）。
李威，副研究员。研究方向为高性能智能计算机设计技术，先后主持或参与了多项国家科技重大专项、国家自然科学基金面上项目、863项目、中科院国际合作项目等。作为核心成员参与了多款深度学习处理器的研发，发表或录用学术论文近30篇，专利近20项。